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truth social 应用在苹果应用商店的页面
当地时间 2 月 20 日晚，特朗普自创的社交媒体在 app store 应用商品上线，仅数小时就占领了 app store 免费榜榜首，并在 21-23 日期间持续排名第一。
这一应用程序名为 truth social（真相社交），包括自定义个人资料、搜索工具、视频功能、短信等功能。从 app 的页面设计上，不难看出特朗普对 twitter 的喜爱与怀念。truth social 设计风格基本致敬了 twitter，推文叫 truths、转推叫 retruths，凯时k66会员登录首页有信息流页面与媒体新闻页面。
truth 页面在苹果应用商店的示意图
有好事的网友对比了特朗普在 truth social 和 twitter 的凯时k66会员登录主页，结果是：
基本没区别。
但这个自创的社交媒体产品，并没有得到特朗普本人的青睐。特朗普只是在 2 月 15 日的测试版上发布了一条信息，后来就没有什么其他动作。要知道，特朗普在 twitter 时期经常日更 10 多条帖子。
特朗普本人的冷淡态度，也直接影响了产品的热度。时至今日，truth social 在 app store 里的排名已经跌出百名之外。
为了表现“维护自由表达”的决心，truth social 在服务条款中公开表示，该产品不对用户发布的任何内容的“准确性、冒犯性、意见或可靠性”承担法律责任。
然而，这一免责声明难以规避“fake news”的产生，也违反了《通信规范法》的相关规定。于是，服务条款进一步补充，平台将封禁“贬低、玷污或以其他方式损害我们和/或网站”的用户，并“采取适当的法律行动”。
“truth”和“social”似乎天然就是互斥的，人际“social”式传播永远不可规避谣言的出现与流转，而绝对唯一的“truth”不但难以定义，同时也背离了言论自由的界限。
如此看来，“truth social”这两个词的搭配本身就是一个悖论。
自由的边界使得每一个社交平台都小心翼翼地进行自我约束，让用户始终在合规守法的范围内活跃。
国内，微博于 2 月 19 日发布专项治理公告，宣布针对故意“炒作过时言论”行为，“按照社区公约予以及时处置”，对违规账号，社区将“根据公约规则视情节严重程度，给予警告、扣除信用分、禁言、禁评、扣除广告共享收益等处罚”。
3 月初， 微博官方又针对现存的极个别冒充在乌人员发布不实言论的行为，上线针对特定用户展示发博、发评论真实地理位置功能。紧接着，微博于 3 月 22 日测试开放国内部分用户的 ip 归属地展示。
功能全面上线之后，就算博文有假，定位也能言真。当然，从实际表现来看，这项功能在准确性上还有一定的优化空间。
国外的社交媒体也有新举措。3 月 10 日，facebook 母公司 meta 宣布推出两大辅助管理新功能：一是打假，群组管理员可以自动拒绝被第三方检查机构认证含有虚假信息的内容；二是找人，帮助管理员寻找相关用户，以此发展团体与社区。
当然，全面进军元宇宙的 meta 不会止眼于细微的功能调整。
2 月，meta platforms 向广告主透露，几年后即可实现混合现实广告，并向广告公司建议尝试增强现实广告，例如在现实环境中叠加数字图像的照片或视频滤镜。这无疑是对现有广告形式的巨大颠覆。
我们可以想象大小屏幕里跳脱而出的梦寐以求的产品，抑或是电梯里不断重复的叫卖声，它们的存在不仅近在耳边，还近在无法拒绝的眼前。
对用户来说，这会是一种新体验吗？或者是一种新的技术侵扰？这恐怕要在未来落地后再进行验证了。
在星际探索这个广袤的舞台上，埃隆·马斯克一直活跃在最靠近观众席的位置。
2 月 11 日，在 spacex 发布会上，马斯克宣布推出“最强星际飞船”。
spacex “最强星际飞船”
高 50 米，直径 9 米，加上火箭助推器能达到 120 米，有效载荷 100-150 吨，能携带 200 吨推进剂进入轨道，为其他太空中的星际飞船加油。这也是前往火星所必经的过程。
更关键在于，整个星舰系统都是可重复使用的。比如，星舰表面覆盖着可重复利用的隔热瓦，马斯克团队以低廉成本完成了这些瓦的可重复使用，而且保证性能不会损害。
星舰表面覆盖着可重复利用的隔热瓦
星舰每小时可以飞行一次，理论上在 6 分钟内能到太空再返回。发射塔能实现快速发射和回收，对旧设备进行翻新和再利用，飞船每 6-8 小时就可以再次发射，理论上可实现每天飞行 3 次。
新的产品已出，新的飞行计划也不会远了。马斯克和美国亿万富翁贾里德·艾萨克曼共同出资开展“北极星计划”，包括至少三次太空飞行。第一个任务“北极星黎明”，将努力达到有史以来飞行到的最高地球轨道，最早将于 2022 年第四季度发射。
此次飞行还将包括首次商业太空行走。而据说要执行太空行走任务的，正是贾里德·艾萨克曼本人。
美国国家航空航天局（nasa）也积极延续与 spacex 的合作。早在 2020 年，spacex 就开始将 nasa 的宇航员送往国际空间站。今年 3 月，nasa 再次预定宇航员发射任务，向 spacex 公司授予了一份价值近 35 亿美元的合同。合同约定， spacex 公司将向国际空间站提供额外三次载人龙飞船发射任务。
搞定了龙飞船，nasa 又积极与 axiom 讨论首个私人宇航员任务的合作。在为期 10 天的任务中，四名私人宇航员将在国际空间站上待 8 天，完成全球各地健康和科学组织合作开发的 25 项研究实验 。
不过，有人发现这四名宇航员有一个共同的特点：
都很有钱，并热衷于冒险。
以色列的埃坦·斯蒂比不仅是个商人，还是一名前飞行员。上天飞翔、下海经商已经不能满足他了，这次，斯蒂比选择飞越外太空。
康纳集团创始人兼首席执行官拉里·康纳，在疫情初期把自己在股市上赚得的 160 万美元全部分给了自己的员工。不仅如此，康纳还规定，疫情期间员工生病、自我隔离或感染了新冠病毒，都可以拿到全额工资。
康纳今年已经 72 岁了，此次旅行结束，他将继 77 岁的约翰·格伦之后，成为登上太空“第二高龄”的人。
作为 spacex 的老对手，维珍银河也发力了。在将老板送上“太空”之后，2 月 16 日，维珍银河太空飞行机票正式开售，总价为 45 万美元，客户将支付 15 万美元的初始费用，并在航班起飞前支付最后一笔款项 。
再看我国。神舟十三号带上天的三名宇航员仍然坚守岗位，他们已经在空间站中工作生活了五个多月，如今已经进入了“回家”的最后倒计时。
3 月 23 日下午，三名航天员还在中国空间站进行了“天宫课堂”第二课的直播。
“天宫课堂”第二课央视新闻直播画面
据全国人大代表、中国载人航天工程副总设计师张柏楠透露，目前，我国载人航天空间站工程进入空间站建造阶段，将完成问天实验舱、梦天实验舱、神舟载人飞船和天舟货运飞船等 6 次重大任务，全面建成空间站，实现首次 6 个航天器组合体飞行，首次航天员驻留达到 6 个月，首次两个乘组 6 名航天员同时在轨。
看来，“天宫课堂”第三课可能也不会远了。
在 ai 这条赛道上，deepmind 一直玩得明明白白，也乐于将技术成果分享给各个领域的玩家。
3 月 10 日，deepmind 联合威尼斯大学人类学系、牛津大学经典学院的研究团队，提出了首个可以恢复受损铭文缺失文本、识别原始位置，并帮助确定创建日期的深度神经网络——伊萨卡（ithaca）。它以荷马史诗《奥德赛》中的希腊伊萨卡岛命名。
伊萨卡已经过在一个包含大约 78608 条古希腊铭文的数据集上的训练。
创建该模型的科学家萨默西尔德表示，在使用伊萨卡对受损历史铭文进行修复的测试中，伊萨卡的准确率是 62%；在推断历史铭文的书写时间方面，伊萨卡可以将铭文的书写日期追溯到误差不超过 30 年。
同时，伊萨卡具有高度的灵活性，它可以适用于任何古代语言，例如拉丁语、玛雅楔形文字等，而且它也适用于任何其他书写媒介上的古代文献，例如莎草纸、手稿等等。
最前沿精尖的科技与最古老晦涩的历史，究竟能碰撞出怎样令人惊诧的火花？
2 月 17 日，deepmind 还公布了一个大消息。
deepmind 在官方推特上发布消息称，其与瑞士洛桑联邦理工学院合作研究出第一个用 ai 控制核聚变的深度强化学习系统。目前，相关成果已发表在nature。
可能你还不知道，核聚变的容器是托卡马克装置，它可以达到数亿摄氏度的极高温状态，甚至比太阳核心还要热。核聚变反应由此发生，释放出巨大的能量。
这种反应为包括太阳在内的恒星提供着动力。因此，不少媒体惊呼，deepmind 是在用深度强化学习研究“人造太阳”。
在借助自然力量上， deepmind技能点拉满。3 月 29 日，谷歌和 deepmind 宣布，正在使用人工智能来预测风电场的能量输出。
风能本身是一种不稳定的、多变的资源。过去，想要利用风力发电，就得苦苦等待风来。然而，通过 deepmind 机器学习算法，风力输出可以轻易被预测。人们也能先一步掌握风力降临的时机，更好地平衡供需。
风力输出预测界面
谷歌宣布，ai 已将用于绿色能源计划的农场提供风能的“价值”提高了 20%。
在游戏领域，ai 也在不断刷新征战记录。
2 月 11 日，索尼公司用 1000 台 ps4 主机训练出的 gt sophy “赛车手”，再次战胜人类玩家。相关报道也已经登上科技期刊 nature 封面。各国顶尖电竞选手跃跃欲试，却无一例外，都在 gt 赛车中一败涂地。
赛车手行驶路线示意图路线
3月25日，法国初创公司 nukkai 举办的桥牌挑战赛中，ai 选手 nook 击败了八位世界冠军。
nook 又被称为“新一代人工智能”，因为它的决策可被解释。
可解释意味着，ai 的每一步的决策都是可以被人类所“理解”的，因而被 ai 选手 nook 打败的人类棋手，都输得心服口服。
对于人类来说，面对“黑箱”“盲盒”一般的算法，可解释工作当然重要。如美国罗德岛布朗大学计算机科学教授 michael littman 所说：
“智能体行事准则需要共通且可理解。业界的钟摆正朝着这些方式的方向摆动。无法解释事件何以发生的智能体，在以后的社会中是行不通的”。
不论是 ai 还是其他技术，都只是人类通向未来的工具。以一种人类可以理解、可以信任的方式服务于人类，是所有技术的自我修养。
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